2025年10月26日至29日，运筹与管理科学年会（2025 INFORMS Annual Meeting）在美国亚特兰大举行，学院教师梁义娟应邀参会。INFORMS年会是管理学领域国际顶级学术会议之一，本次大会以“Smarter Decisions for a Better World”为主题，聚集了全球各地的顶尖学者和行业专家，共同探讨管理科学的最新进展和未来趋势。

梁义娟作了题为“New Bounds and Truncations Boundaries for Importance Sampling”的学术报告，展示了其在随机模拟与仿真方面的最新研究进展。重要性抽样是随机仿真与机器学习中的一种重要方法。该研究证明了经典似然比估计量的多项式收敛性质，针对重要性抽样中方差膨胀的问题，提出了一种截断边界似然比估计方法，并证明了所构建估计量具有指数收敛性。研究在金融工程和强化学习中的实例应用，进一步验证了该方法的有效性与广泛应用潜力。

此次参会加强了学院教师与国际同行在金融工程与管理科学领域的学术交流，进一步提升了公司在全球管理科学领域的学术影响力。未来，公司将继续支持青年教师参与高水平国际会议，推动科研与团队建设向更高层次发展。